参数为周期边界条件的目标函数，使用scipy最小化

Question

我有一个目标函数，每个参数都有一个周期性边界条件，从0到π：

f(x) = f(x + π)

x是一个数组，为了简单起见，让我们将is视为一个变量。 我想用scipy最小化找到[0，π]区域中x的值，方法可以是L-BFGS-B或COBYLA。 我知道我可以使用bounds = [[0,π]]，但是优化器不会考虑周期性边界条件，这会影响收敛过程

问题是如何使优化器“知道”存在周期性边界条件。它将如何改变趋同过程