将Python数据框写入MSSQL表

Question

我目前有一个Python数据帧，它是23列20000行。在

使用Python代码，我想将我的数据帧写入MSSQL服务器，我有相应的凭据。在

作为测试，我能够使用以下代码成功地将一些值写入表中：

connection = pypyodbc.connect('Driver={SQL Server};' 
                              'Server=XXX;' 
                              'Database=XXX;' 
                              'uid=XXX;' 
                              'pwd=XXX')

cursor = connection.cursor()

for index, row in df_EVENT5_15.iterrows():
    cursor.execute("INSERT INTO MODREPORT(rowid, OPCODE, LOCATION, TRACKNAME)

cursor.execute("INSERT INTO MODREPORT(rowid, location) VALUES (?,?)", (5, 'test'))
connection.commit()

但是如何将数据帧表中的所有行写入MSSQL服务器呢？为此，我需要在Python环境中编写以下步骤：

1. Delete all the rows in the MSSQL server table

2. Write my dataframe to the server

Answer 1

当你说Python数据帧时，我假设你使用的是Pandas数据帧。如果是这样，那么可以使用^{}函数。在

df.to_sql("MODREPORT", connection, if_exists="replace")

设置为replace的if_exists参数将在写入记录之前删除现有表中的所有行。在

Answer 2

我知道你已经有一段时间没问了，但是删除SQL server表中所有行（问题的第一点）的最简单方法是发送命令

TRUNCATE TABLE Tablename

这将删除表中的所有数据，但将表和索引保留为空，这样您或DBA就不需要重新创建它。它在运行时也使用较少的事务日志。在