Numpy数组意外更改

Question

SL = np.zeros((N+1))
DDB, SOYD, MACRS, MEX, book_value = SL, SL, SL, SL, SL
print("MEX: ",MEX)
book_value[0] = inv_fci
DDB[0] = 0
print("MEX: ",MEX)
SL[1:m+1] = inv_fci/m
print("MEX: ",MEX)

所以我制作了一个基本上是（N+1）零的numpy数组SL，并将其分配给了一组其他数组：DDB、SOYD、MACRS等等。 奇怪的是，在我对SL做了一些事情之后，所有的数组都会以SL改变的方式改变。 没有接触到的MEX变得完全像SL ie，一个包含m个条目的数组，所有条目都等于inv_fci（一个预定的双变量）。 在做了一些测试之后，当我更改SL时，甚至其他阵列也在更改

为什么在我更改SL时这些数组会更改

Answer 1

我猜是因为你只是简单地分配了一个引用，而不是复制它

你可以试试复印件

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.copy.html

Answer 2

DDB, SOYD, MACRS, MEX, book_value = SL, SL, SL, SL, SL

这使得DDB、SOYD、MACRS、MEX和book_value指向同一个对象。如果修改了该对象，那么所有变量都将指向同一个修改过的对象

一个可能的解决方案是创建SL的副本，并为每个变量分配不同的副本