所有先前值的累积和

Question

对于{}和{}也提出了类似的问题，但这并没有解决我的问题

我有一个多年的财务资产负债表，需要按年度汇总所有以前的价值

这是我的复制集：

df=pd.DataFrame(
{"Amount": [265.95,2250.00,-260.00,-2255.95,120],
"Year": [2018,2018,2018,2019,2019]})

我想要的结果如下：

Year  Amount
2017  0
2018  2255.95
2019  120.00
2020  120.00

所以实际上，在一个循环中，从我的整个系列中最低的一年到我的系列中最高的一年

...
df[df.Year<=2017].Amount.sum()
df[df.Year<=2018].Amount.sum()
df[df.Year<=2019].Amount.sum()
df[df.Year<=2020].Amount.sum()
...

Answer 1

第一步是聚合sum，然后使用^{}和^{}按所有可能的年份向前填充缺失值，最后将第一个缺失值替换为0：

years = range(2017, 2021)
df1 = (df.groupby('Year')['Amount']
         .sum()
         .cumsum()
         .reindex(years, method='ffill')
         .fillna(0)
         .reset_index())
print (df1)
   Year   Amount
0  2017     0.00
1  2018  2255.95
2  2019   120.00
3  2020   120.00