将Numpy阵列重塑为更小的大小

Question

我有一个包含点云和图像的数据集。为了训练这些数据，我想使用numpyconcatenate连接这些数组。但问题是点云数据的形状是（20000,3），而图像的形状是（3701224,3）。在尝试连接时，它给了我一个错误：“ValueError:无法将大小为589614的数组重塑为形状（370124,3）”，我如何解决这个问题？是否有其他方法来训练这些数据

Answer 1

您的云数据的形状像一条长字符串，而您的图像的形状像一张纸。你能想象你脑海中的这些形状吗？你会如何组合它们

也许您想要的是一种向模型提供两种不同类型输入的方法？如何做到这一点取决于您使用的工具类型。也许这会有帮助：https://www.pyimagesearch.com/2019/02/04/keras-multiple-inputs-and-mixed-data/