使用另一列在Pandas中创建新的格式化列

Question

我在熊猫数据框中有以下数据集：

I219
F03
C449
C189

我需要创建一个新列，其中如果单元格的长度为4，则在第三个字符后需要有一个句点，如下所示：

I21.9
F03
C44.9
C18.9

在深入研究StackOverflow之后，我想出了这个lambda表达式，但我似乎无法让它起作用

df['UNDERLYINGCAUSE_TEST'] = df.UNDERLYINGCAUSE.apply(lambda x: x if len(x) == 4 else x[0:3] + '.' + x[3:])

我得到的错误是“对象类型”float“as no len（）”。不确定这是从哪里来的，因为我在这列中没有任何浮点值

Answer 1

看来，三元运算符的结果应该是相反的。要确保列类型为string，可以在应用lambda之前对其进行更改：

df['UNDERLYINGCAUSE_TEST'] = df['UNDERLYINGCAUSE_TEST'].astype(str)
df['UNDERLYINGCAUSE_TEST'] = df['UNDERLYINGCAUSE_TEST'].apply(lambda x: x[0:3] + '.' + x[3:] if len(x) == 4 else x)

Answer 2

你就快到了。您的lambda函数正在执行与您所希望的完全相反的操作，因为格式不正确。此外，还可以将列dtype转换为带有astype(str)的对象。试试这个：

df['UNDERLYINGCAUSE_TEST'] = df.UNDERLYINGCAUSE.astype(str).apply(lambda x: x[0:3] + '.' + x[3:] if len(x) == 4 else x )

或者，由于您正在处理列/系列操作，因此可以使用^{}而不是^{}，这在列操作中更快、更有效

df['UNDERLYINGCAUSE_TEST'] = df.UNDERLYINGCAUSE.astype(str).map(lambda x: x[0:3] + '.' + x[3:] if len(x) == 4 else x )

输出：

  UNDERLYINGCAUSE UNDERLYINGCAUSE_TEST
0            I219                I21.9
1             F03                  F03
2            C449                C44.9
3            C189                C18.9

Answer 3

我发现了我的错误。我需要在if语句的str（）中放入x

df['UNDERLYINGCAUSE_TEST'] = df.UNDERLYINGCAUSE.apply(lambda x: x if len(str(x)) < 4 else x[0:3] + '.' + x[3:])