在Python中，为什么字符串比较不如整数比较快？

Question

< C++中的差异很大，但在Python中没有。我在C++上使用了类似的代码，结果是如此的不同，整数比较是字符串比较的20-30倍。p>

下面是我的示例代码：

import random, time
rand_nums = []
rand_strs = []
total_num = 1000000
for i in range(total_num):
    randint = random.randint(0,total_num*10)
    randstr = str(randint)
    rand_nums.append(randint)
    rand_strs.append(randstr)

start = time.time()
for i in range(total_num-1):
    b = rand_nums[i+1]>rand_nums[i]
end = time.time()
print("integer compare:",end-start)     # 0.14269232749938965 seconds

start = time.time()
for i in range(total_num-1):
    b = rand_strs[i+1]>rand_strs[i]
end = time.time()                       # 0.15730643272399902 seconds
print("string compare:",end-start)

Answer 1

The difference in C++ is huge, but not in Python.

与Python中循环的其余部分相比，在比较中花费的时间最少。实际的比较操作是在Python的标准库C代码中实现的，而循环将通过解释器执行

作为测试，您可以运行以下代码，该代码执行与字符串比较循环相同的所有操作，但不执行比较：

start = time.time()
for i in range(total_num-1):
    b = rand_strs[i+1], rand_strs[i]
end = time.time()
print("no compare:",end-start)

时间非常接近，但对我来说，字符串比较总是三个循环中最慢的：

integer compare: 1.2947499752044678
string compare: 1.3821675777435303
no compare: 1.3093421459197998

Answer 2

我无法解释C++中为什么这么慢，但是在Python中，原因很简单：测试字符串中的随机字符串通常不同，所以这些情况的比较时间应该是差不多的。p>

此外，在循环控制和列表访问中不会有太多开销。如果通过zip点击列表来删除这些因素，您将获得更准确的度量：

for s1, s2 in zip(rand_strs, rand_strs[1:]):
    b = s1 > s2