groupby.mean函数除以分组前计数而不是分组后计数

Question

因此，我有以下贸易流数据集，按报告国和伙伴国跟踪进出口情况。删除一些不需要的列后，我编辑数据框，以便显示A国和B国之间的贸易流。留给我的是这样的东西：

[我的数据帧图像]1

我的问题是，我希望能够计算每个合作伙伴国家（“合作伙伴代码”）每年的进出口平均值，但当我运行以下程序时：

x = df[(df.location_code.isin(["IRN"])) & df.partner_code.isin(['TCD'])]

grouped = x.groupby(['partner_code']).mean()

最后，我得到的是所有出口的平均值除以所有存在“产品id”的实例（这个数字要高得多），而不是所有年份的进口或出口总额的平均值

取以下5个出口值的平均值得出的平均值不正确：

5 export valuesWrong average

Answer 1

在熊猫中，我们可以groupby多个栏目，根据我的理解，您希望按合作伙伴、国家和年份分组

下面这句话可以：

df = df.groupby(['partner_code', 'location_code', 'year'])['import_value', 'export_value'].mean()

请注意，生成的数据帧具有MultiIndex索引。 供参考，正式文件：^{} documentation