如何对两个数据帧使用contains函数

Question

例如，如果列b中的值位于列a中，则如果存在值，则打印

URL_Sites_List.insert(2,'MetaData','',True)
Perform = Perform2.apply(lambda x: x.astype(str).str.lower())
URL_Sites_List.loc[URL_Sites_List['URL'].str.contains[Perform('Banyan Hill Publishing')], 'MetaData'] = 'Banyan Hill Publishing'

我可以用另一种方法吗？ 如果URL列表包含来自数据帧的vlies，则在新的元数据列中执行（'Banyan hill'）分配Banyan hill

Answer 1

您可以尝试以下方法：

df['c'] = df.apply(
    lamda x: x['b'] if x['b'] in df['a'] else None
, axis=1)

# or as a boolean
df['c'] = df.apply(
    lamda x: x['b'] in df['a']
, axis=1)