什么样的数据结构像字典一样工作？

Question

我有一个数据集，包含名字和姓氏，以及一个人的年龄。我最初的想法是将数据存储在一个字典中，其中键是name，但在这个数据集中，可能会有重复项，这些重复项总是会覆盖同名的人。我想知道是否有其他我可能丢失的数据结构可以存储这些数据？（我正在从CSV读取此数据）

字典中的以下数据示例：

{'nelson bighetti': 37, 'rick sanchez': 34, 'linda mort': 25 }

该数据的最终目标是运行一些简单的计算，例如找到所有人的平均年龄和数据集的中值年龄

Answer 1

如果您正在搜索此数据集的平均年龄和中位年龄，并且相同姓名的人被视为不同的个体（可能具有不同的年龄），那么您实际上不需要姓名数据！只需做你的手术，不要理会名字

作为一个更一般的答案，为什么不使用列表列表（或者，等价地，元组列表）。像这样：

data = [('nelson bighetti', 37),
        ('rick sanchez', 34), 
        ('linda mort', 25),
        ('rick sanchez', 58), 
        ('rick sanchez', 7), 
        ...
       ]

这与您的原始数据（csv文件）一样好，因此您可以在age上执行所有操作：

for name, age in data:
    # do some operation on age here