如何在python中比较数据帧的行以获得相等性

Question

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我有一个数据帧（见上文）。我需要比较它的行以得到匹配的行。所以对于上面的数据，我应该在比较后得到row1=row4=row6和row2=row5。在python中有没有有效的方法来进行行比较呢。在

Answer 1

下面是我的想法。在

import pandas as pd


df = pd.DataFrame({0: {0: 1, 1: 0, 2: 0, 3: 1, 4: 0, 5: 1}, 
                   1: {0: 0, 1: 0, 2: 1, 3: 0, 4: 0, 5: 0}, 
                   2: {0: 0, 1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0, 5: 0}, 
                   3: {0: 0, 1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0, 5: 0}, 
                   4: {0: 1, 1: 0, 2: 1, 3: 1, 4: 0, 5: 1}})

groups = df.groupby(df.columns.tolist())
df.loc[:, 'group_num'] = None


for num, group in enumerate(groups):
    df.loc[group[1].index, 'group_num'] = num

收益率。。。在

^{pr2}$

为什么第[1]组在最后一行？在

因为您正在迭代一个形式为（group_name，group_table）的元组。组[1]访问实际分组的数据帧。在