2024-10-02 08:28:10 发布
网友
我想检查2351是否在DOWER df列内,并返回该值,该值位于0索引处。是否有任何内置函数来执行此操作?我可以编辑我的df列,但我想(例如:删除“-”如果它有帮助)
2352.86-2357.55 2357.55-2361.45 2806.46-2812.17 2801.56-2805.86 2796-2801.56 3261.2-3267.59 3711.47-3714.32 3721.02-3725.84
我想如果你把你的专栏分成:
data["ColumnName"].str.split("-", n = 1, expand = True)
和之后,使用以下双重条件:(以适应列名)
x=2351 df['column1'].astype('float64') df['column2' ].astype('float64') df[(x >= df['column1']) & (df['column2' ] <= x)]
我想如果你把你的专栏分成:
和之后,使用以下双重条件:(以适应列名)
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