如何在Python中将列表转换为set时保持列表中元素的顺序，以及如何在Python中实现`scanf（）`？

Question

其实我有两个问题：

1. 转换为集合时，如何保持列表中元素的顺序？ 例如，考虑以下内容：

>>>set([7, 10, 78, 96, 13, 42, 88, 7, 12, 16])

{96, 7, 10, 42, 12, 13, 78, 16, 88}

订单在转换过程中丢失。如何维持秩序

1. 当我们点击空格或输入而没有实际输入值时，如何在不出错的情况下获取输入

例如，如果代码类似：n = int(input())，并且如果给定的输入只是<Enter>，但下一行包含实际输入，那么如何等待直到获得有效输入

我的意思是，我想用{}语言来表达。如果您像scanf("%d",&n);那样编写代码，那么它将忽略所有空格并输入按键，并将获得实际输入。另外，还有另一个特性，比如获取类似scanf("%d:%d", &h, &m);的时间，它实际上允许:作为一个输入来分隔两个不同的输入

我尝试了两种不同的输入方式： 第一:

>>>n = int(input())

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#13>", line 1, in <module>
    n = int(input())
ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''

第二：

>>> from sys import stdin
>>> n = int(stdin.readline())

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#12>", line 1, in <module>
    n = int(stdin.readline())
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '\n'

唯一明显的区别是stdin捕获返回键，而input()仅将其捕获为空字符串。但是它们都没有实现上面解释的scanf()函数。如何实现这一点

Answer 1

集合没有顺序（或索引）。假设要将列表转换为集合以删除重复项（并将其转换回列表而不进行排序），请将列表转换为NumPy数组以删除重复项

>>> l = [2, 5, 10, 6, 3, 10, 5, 7]
>>> l = np.array(l)    
>>> unique_index = np.unique(l, return_index = True)[-1]
>>> unique_l = [l[i] for i in sorted(unique_index)]
>>> unique_l
[2, 5, 10, 6, 3, 7]