通过循环将行移动到列（Pandas、python）

Question

我想将年份代码移动到列中，然后将相应的人口移动到列中的行中。我想我已经迈出了第一步，但在我下面列出的步骤之后，我迷失了方向

for index, row in df.iterrows():
    cities = row['City']
    year = row['Year_code']
    
    df.loc[index, "2010"] = df['Population'][0]
    print(df)



      Year_code  Population                     City State   area    2010
0              1      115848      Ames, IA Metro Area  None  11180  115848
1              2      115850      Ames, IA Metro Area  None  11180  
2              3      115925      Ames, IA Metro Area  None  11180  
3              4      117424      Ames, IA Metro Area  None  11180  
4              5      118139      Ames, IA Metro Area  None  11180  

Answer 1

您可以将年份代码“透视”到如下列中：

pivot = df.pivot(index=['City', 'State', 'Area'], columns='Year_code', values='Population')

如果你想回到常规的0，1，2。。。索引，您可以使用 pivot = pivot.reset_index()