我正在制定一个计划,我需要控制积压工作的进展,所有新的需求和所有这些需求都已关闭,按周分组。到目前为止,我得到了以下结果:
此图表的代码为:
idx_created = qtd_created.index
qtd_completed = df['WeekCompleted'].value_counts().sort_index()
idx_completed = qtd_completed.index
qtd_backlog = df_backlog
idx_backlog = qtd_backlog.index
plt.plot(idx_created, list(qtd_created), label="Iniciadas", color="r")
plt.plot(idx_completed, list(qtd_completed), label="Completadas", color="y")
plt.bar(idx_backlog, qtd_backlog, label="Backlog", color="b")
plt.legend(['Novas', 'Fechadas', 'Backlog'])
在我的X轴中,我们有一年中的周数,我需要将它转换为每周的第一天
我的数据框中已经有此数据:
df.groupby(['firstCreatedDate']).size()
我有这样的想法:
firstCreatedDate
2020-06-22 33
2020-06-29 11
2020-07-06 3
2020-07-13 3
2020-07-20 10
2020-07-27 7
2020-08-03 5
2020-08-10 9
2020-08-17 7
2020-08-24 10
2020-08-31 4
2020-09-07 1
2020-09-14 1
2020-09-28 3
2020-10-05 6
2020-10-19 3
2020-10-26 3
2020-11-02 1
2020-11-09 1
2020-11-16 4
2020-11-23 3
2020-11-30 5
dtype: int64
所以这里我需要做两件事:
将X轴从周数更改为该周的第一天
如何选择要显示的酒吧数量?我只想展示8个小节
提前谢谢
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