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使用IF语句对pandas列执行操作
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<p>我有一个熊猫数据框</p> <pre><code>df = pd.DataFrame({"Id": [77000581079,77000458432,77000458433,77000458434,77000691973], "Code": ['FO07930', 'FO73597','FO03177','FO73596','FOZZZZZ']}) </code></pre> <p>我想检查列<code>Code</code>中每一行的值,看看它是否匹配str<code>FOZZZZ</code></p> <p>如果操作是<code>False</code>,那么我希望将<code>concatenate</code>{<cd5>}值转换为<code>Code</code>值</p> <p>因此,预期产出将为:</p> <pre><code> Id Code 0 77000581079 FO0793077000581079 1 77000458432 FO7359777000458432 2 77000458433 FO0317777000458433 3 77000458434 FO7359677000458434 4 77000691973 FOZZZZZ </code></pre> <p>我试过了</p> <pre><code>df['Id'] = df['Id'].astype(str) for x in df['Id']: if x == 'FOZZZZ': pass else: df['Id']+df['Code'] </code></pre> <p>我想它会在<code>Code</code>列中的每一行上运行,以检查它是否是<code>=</code> 到<code>'FOZZZZ'</code>如果没有,则<code>concatenate</code>列,但没有欢乐</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<pre><code>df.loc[df['Code']!='FOZZZZZ', 'Code'] = df['Code'] + df['Id'].astype(str) </code></pre>
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