创建新的绘图以在循环中获取用户输入，并保持另一个绘图处于打开状态以使用matplotlib更新统计信息

Question

我试图解决的问题如下：我想迭代创建用户可以交互的新绘图（例如，单击子绘图以将答案标记为正确），以及一个从用户输入更新统计信息的绘图。让我们把前者叫做Plot A，把后者叫做Plot B

具体而言：

• Plot A包含从给定输入生成的一组子批次，提示用户选择一个子批次Plot A将在每次我们收到新的输入文件时创建，并在用户完成选择后由用户关闭，然后在Plot B上更新其答案。我编写了一个事件处理程序并将其附加到Plot A以记录鼠标单击
• Plot B在第一次用户输入后显示，将保持打开状态，并且每当我们从Plot A收到新的用户输入时，统计信息都将更新

由于我正在执行的程序有几个类（PlotA由一个类创建，而PlotB由另一个类创建），因此我将用以下简单管道对其进行总结：

for new input X from folder:
    plotA(X)  # new plot is created for an input X, user clicks on subplots in plotA
    update_plotB()

其中：

def plotA(X):
    # do computation on X
    fig, ax = plt.subplots(nrows..., ncols=..., figsize=(...))
    ...plotting stuff...
    plt.show()

及

def update_plotB():
    fig, ax = plt.subplots(num='plotB', ncols=..., nrows=..., figsize=...)  # I set an ID for plotB
    for row, col:
         ax[row, col].plot(...)   # update the statistics in each subplot
    plt.show()

因此，我希望为每个新输入创建一个新的PlotA，阻止程序，直到用户自己关闭绘图，然后用新答案更新/重新绘制PlotB中的子绘图

到目前为止，我已经尝试了（在阅读了大量关于so的主题之后）：

（1） 使用plt.ion()

我把plt.ion()放在节目的开头。但是它一次显示了每个绘图，而没有阻止用户在PlotA中输入程序（代码运行太快，程序在我看到任何绘图之前就结束了）

（2） 在update_plotB()

中使用plt.show(block=False)

这只工作了一次（也就是说，在第一次迭代中显示PlotB而没有阻塞），但是在接下来的所有迭代中PlotB阻塞-我觉得很奇怪，但不知道为什么

（3） 用{}或{}（不带{}）替换{}中的{}

PlotB阻塞执行直到我关闭它，然后在每次迭代中创建新的PlotB

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我希望我已经解释清楚了。提前非常感谢