将相同的值分组到一列中

Question

我对熊猫不熟悉。我在数据框中有6列payment1 payment2、payment3、payment4、payment5、payment6。现在这些列包含值5（信用卡）和10（现金）。基于此输入，我想创建新的列payment1（信用卡），其中所有5列都在一列中，所有10列都在另一列中payment（现金） input

输出应为output

payment(creadit) payment(cash)
5                   10
5                   10 
                    10
5                   10
5
5                   10 

Answer 1

• 生成的数据与图像具有相同的输入形状
• 从功能上讲，它是跨行轴的条件和
• 这可以编码为r.eq(n).sum()*n

df = pd.DataFrame({'payment1': ['', '', '', '', '', '', '', '', '', ''],
 'payment2': [10, 5, '', 5, '', '', 5, '', 5, ''],
 'payment3': ['', '', 10, '', 10, 10, '', 10, '', ''],
 'payment4': ['', '', '', '', '', '', '', '', '', ''],
 'payment5': ['', '', '', 10, '', '', '', 5, '', ''],
 'payment6': ['', '', '', '', 5, '', '', '', '', 5]})

df = df.assign(**{"payment(creadit)":df.apply(lambda r: r.eq(10).sum()*10, axis=1),
            "payment(cash)":df.apply(lambda r: r.eq(5).sum()*5, axis=1)}).replace({0:""})

输出

^{tb1}$