Python和R编码给出了不同的结果

Question

我正在将一个R脚本翻译成Python，但是，我发现Python和R之间的编码结果是不同的

在R中：

> digest('0003bf82df1e0255a352b89d431a831d_NA', algo='xxhash32')
[1] "d6865d43"

在Python中：

>>> xxhash.xxh32('0003bf82df1e0255a352b89d431a831d_NA').hexdigest()
'3c0493fd

它们都使用相同的算法，并且都使用默认的seed = 0。但为什么会这样

任何帮助都将不胜感激

Answer 1

seed=0仅在重复实例上传递给相同的随机数生成器时才会给出相同的值流

将seed=0传递给两个不同的随机数生成器将给出不同的值流

诚然R's random number generator和Python's random number generator在默认情况下都是Mersenne Twister，但底层实现是demonstratively different

因为随机数生成依赖于一些底层实现，R is not even consistent across versionsPython technically isn't either在Python2.3之前，它使用了不同的随机数生成器，但是当前支持的所有python版本都是一致的