操作colorb上的刻度标签

Question

我想访问matplotlib colobar上的记号标签，以便可以对它们进行操作。在

例如，我的起始标签可能是[-2，-1,0,1,2]。在

我用过：

locs,oldlabels = plt.xticks()
newlabels = ['a','b','c','d','e']
plt.xticks(locs, newlabels)

这很管用。但我不想手工写新标签。我想访问旧标签，这样我就可以得到新标签，比如[2*（-2），2*（-1），2*0，2*1，2*2]。在

我只是不知道如何“了解”旧标签。我在谷歌上搜索了所有的东西，尝试了很多东西，但我做的事情根本上是错的。在

我试图打印旧标签[0]，但得到了文本（0,0，u'\u2212.0'）。在

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编辑：

我目前正在做：

^{pr2}$

这很管用。但我想把它们设为原来值的2倍。我怎样才能自动完成？我需要提取旧的标签值，乘以（比如）2，用新值更新轴标签。在

Answer 1

如果您的数据不局限于[0,1]，我建议您在将数据传递给colormap时使用规范，而不是更改数据并重新标记colorbar:http://matplotlib.org/api/cm_api.html?highlight=norm%20colormap#matplotlib.cm.ScalarMappable.norm

但是，可以通过直接操纵基础轴来重新标记颜色栏：

import numpy as np
import pylab as plt

A = np.random.random((10,10))

plt.subplot(121)
plt.imshow(A,interpolation='nearest')

cb = plt.colorbar()
oldlabels = cb.ax.get_yticklabels()
print(map(lambda x: x.get_text(),oldlabels))
newlabels = map(lambda x: str(2 * float(x.get_text())), oldlabels)
print(newlabels)
cb.ax.set_yticklabels(newlabels)
plt.show()

现在我找到了matplotlib库示例，几乎相同：http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/colorbar_tick_labelling_demo.html