ValueError:没有足够的值来解压缩Python（预期值为2，实际值为1）

Question

试图将数值转换为单词，但当数据集中存在任何空值时，会出现错误

输入数据：

Total_value

253897
587619.10
15786
NaN
354783.36

输出

value_words

Two Lakh Fifty-Three Thousand Eight Hundred And Ninety-Seven Rupees
Five Lakh Eighty-Seven Thousand Six Hundred And Nineteen Rupees And One Paise
Fifteen Thousand Seven Hundred And Eighty-Six Rupees
NaN
Three Lakh Fifty-Four Thousand Seven Hundred And Eighty-Three Rupees And Thirty-Six Paise

当所有行都具有值时，它可以正常工作，但当任何行具有NaN值时，它都会出错

我一直在使用的代码：

from num2words import num2words

def word(x):
    rupees, paise = x.split('.')
    rupees_word = num2words(rupees, lang ='en_IN') + ' Rupees'
    if int(paise) > 0:
        paise_word = ' and ' + num2words(paise, lang ='en_IN') + ' Paise'
        word =  rupees_word + paise_word
    else:
        word = rupees_word
    word = word.replace(',','').title()
    return word
    
    
df['Total_value'] = df.Total_value.astype(str).apply(lambda x: word(x))

但是，在执行上述脚本时，当它找到任何具有NaN值的行时，就会出现错误。ValueError:没有足够的值来解包（应为2，得到1）

Answer 1

只有当x正好包含一个'.'时，写入rupees, paise = x.split('.')才有效。您可以忽略NAN：

from num2words import num2words

def word(x):
    if x == "nan":
        return x
    rupees, paise = x.split('.')
    rupees_word = num2words(rupees, lang ='en_IN') + ' Rupees'
    if int(paise) > 0:
        paise_word = ' and ' + num2words(paise, lang ='en_IN') + ' Paise'
        word =  rupees_word + paise_word
    else:
        word = rupees_word
    word = word.replace(',','').title()
    return word
    
    
df['Total_value'] = df.Total_value.astype(str).apply(lambda x: word(x))

Answer 2

很可能您只需要将函数应用于非NaN值

df['Total_value'] = df.Total_value.apply(lambda x: word(x) if pd.notnull(x) else x)

这可能比检查函数中的空值要快，但速度稍慢