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Python常见问题
我很难弄清楚如何将API响应中的值解析为列表到数据帧
“games”API响应是一个列表，但它看起来非常类似于JSON。在其他例子中，我能够创建一个dict。此列表有多个级别，创建dict并不容易。我正在边学边用，希望能得到任何帮助
参考：https://github.com/CFBD/cfbd-python/blob/master/docs/GamesApi.md#get_team_game_stats
Python
from __future__ import print_function
import time
import cfbd
from cfbd.rest import ApiException
from pprint import pprint
import pandas as pd
from pandas.io.json import json_normalize
import json
import numpy as np
from datetime import datetime
# Configure API key authorization: ApiKeyAuth
configuration = cfbd.Configuration()
configuration.api_key['Authorization'] = 'xxxxxx'
configuration.api_key_prefix['Authorization'] = 'Bearer'
api_instance = cfbd.BettingApi(cfbd.ApiClient(configuration))
now = datetime.now()
start_year = 2020
end_year = now.year
for x,y in zip(range(start_year, end_year), range(1, 18)):
year = x # int | Year filter
week = y # int | Week filter (optional)
try:
api_instance = cfbd.GamesApi(cfbd.ApiClient(configuration))
games = api_instance.get_team_game_stats(year=year, week=week)
#game_stats_df = pd.DataFrame.from_records([dict(id = g.id, conference = g.conference, homeAway = g.homeAway) for g in games])
except ApiException as e:
print("Exception when calling BettingApi->get_calendar: %s\n" % e)
API响应
{'id': 401238035,
'teams': [{'conference': None,
'homeAway': 'away',
'points': 35,
'school': 'Central Arkansas',
'stats': [{'category': 'tacklesForLoss', 'stat': '8'},
{'category': 'defensiveTDs', 'stat': '1'},
{'category': 'tackles', 'stat': '61'},
{'category': 'sacks', 'stat': '0'},
{'category': 'qbHurries', 'stat': '1'},
{'category': 'passesDeflected', 'stat': '0'},
{'category': 'fumblesRecovered', 'stat': '2'},
{'category': 'rushingTDs', 'stat': '1'},
{'category': 'puntReturnYards', 'stat': '2'},
{'category': 'puntReturnTDs', 'stat': '0'},
{'category': 'puntReturns', 'stat': '2'},
{'category': 'passingTDs', 'stat': '3'},
{'category': 'kickReturnYards', 'stat': '116'},
{'category': 'kickReturnTDs', 'stat': '0'},
{'category': 'kickReturns', 'stat': '4'},
{'category': 'kickingPoints', 'stat': '5'},
{'category': 'interceptionYards', 'stat': '34'},
{'category': 'interceptionTDs', 'stat': '0'},
{'category': 'passesIntercepted', 'stat': '1'},
{'category': 'interceptions', 'stat': '1'},
{'category': 'fumblesLost', 'stat': '2'},
{'category': 'turnovers', 'stat': '3'},
{'category': 'totalPenaltiesYards', 'stat': '0-0'},
{'category': 'yardsPerRushAttempt', 'stat': '4.8'},
{'category': 'rushingAttempts', 'stat': '21'},
{'category': 'rushingYards', 'stat': '100'},
{'category': 'yardsPerPass', 'stat': '4.2'},
{'category': 'completionAttempts', 'stat': '25-46'},
{'category': 'netPassingYards', 'stat': '193'},
{'category': 'totalYards', 'stat': '293'},
{'category': 'fourthDownEff', 'stat': '0-0'},
{'category': 'thirdDownEff', 'stat': '0-0'},
{'category': 'firstDowns', 'stat': '0'}]},
{'conference': 'Conference USA',
'homeAway': 'home',
'points': 45,
'school': 'UAB',
'stats': [{'category': 'tacklesForLoss', 'stat': '5'},
{'category': 'defensiveTDs', 'stat': '0'},
{'category': 'tackles', 'stat': '39'},
{'category': 'sacks', 'stat': '2'},
{'category': 'qbHurries', 'stat': '5'},
{'category': 'passesDeflected', 'stat': '5'},
{'category': 'fumblesRecovered', 'stat': '2'},
{'category': 'rushingTDs', 'stat': '3'},
{'category': 'puntReturnYards', 'stat': '-2'},
{'category': 'puntReturnTDs', 'stat': '0'},
{'category': 'puntReturns', 'stat': '1'},
{'category': 'passingTDs', 'stat': '3'},
{'category': 'kickReturnYards', 'stat': '49'},
{'category': 'kickReturnTDs', 'stat': '0'},
{'category': 'kickReturns', 'stat': '3'},
{'category': 'kickingPoints', 'stat': '9'},
{'category': 'interceptionYards', 'stat': '19'},
{'category': 'interceptionTDs', 'stat': '0'},
{'category': 'passesIntercepted', 'stat': '1'},
{'category': 'interceptions', 'stat': '1'},
{'category': 'fumblesLost', 'stat': '2'},
{'category': 'turnovers', 'stat': '3'},
{'category': 'totalPenaltiesYards', 'stat': '0-0'},
{'category': 'yardsPerRushAttempt', 'stat': '4.8'},
{'category': 'rushingAttempts', 'stat': '49'},
{'category': 'rushingYards', 'stat': '233'},
{'category': 'yardsPerPass', 'stat': '6.6'},
{'category': 'completionAttempts', 'stat': '24-34'},
{'category': 'netPassingYards', 'stat': '226'},
{'category': 'totalYards', 'stat': '459'},
{'category': 'fourthDownEff', 'stat': '0-0'},
{'category': 'thirdDownEff', 'stat': '0-0'},
{'category': 'firstDowns', 'stat': '0'}]}]}]
Tags： fromimportapi列表statsyearconfigurationdict
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我是想帮忙。解决方案可能是像这样使用
json_normalize导入：from pandas import json_normalize我能够用https://jsonformatter.curiousconcept.com稍微清理一下API响应。也就是说它是RFC 8259数据（我对此一无所知，但可能有帮助）：
也许这有帮助：
输出：
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