如何比较Python中的两个字典值，并通过键与常用值配对？

Question

我有两列：一列是DateTimeDataframe（data["start"]），第二列是the tags,{}。我将创建一个字典，如下所示：

a = []
pl = []
pl1 = []
for i in list(data.index):
    a.append(data["parallels"][i].astype(str))
    if a[i] != 'nan':
        pl1.append(i)
        pl.append(a[i])
    if i > list(data.index)[i]: break
parl1 = dict(zip(pl1,pl))

因此，输出字典是：{3: '1.0', 5: '1.0'} 如果两个值相等（在本例中，两个值相等）并且在检查了写键之后，如何检查此字典。通过使列data["start")[5] == data["start][3]相等，我将使用输出键作为索引

我想知道如果有{2: '2.0', 3: '1.0', 4: '2.0', 5: '1.0'}dict，如何自动执行

Answer 1

反转字典，以便可以将键分组在一起

v = {}

for key, value in d.items():
    v.setdefault(value, set()).add(key)

print(v)

import pandas as pd

print(pd.DataFrame({'val': list(v.keys()), 'equal_keys': list(v.values())}))

{'2.0': {2, 4}, '1.0': {3, 5}}
   val equal_keys
0  2.0     {2, 4}
1  1.0     {3, 5}

除此之外，可能还需要使用pandas groupby并聚合所有索引

# just an example did not check for errors
df.groupby('parallel').index.agg(list)