在使用python的DataFrame中，是否有任何方法可以使用行索引范围选择列的特定部分

Question

例如： 假设我们有一个名为students的数据框，其中列

index  name    value.  name
    0   a    0.469112  jai
    1   b   -0.282863  pria
    2   c   -1.509059  riya
    3   d   -1.135632  avantika 
    4   e    1.212112  Akashi
    5   f   -0.173215  conan
    6   g    0.119209  ai chan
    7   h   -1.044236  shinichi
    8   i   -0.861849  Edogawa
    9   j   -2.104569  black org

现在，我特别想选择行数在4:8范围内的列值，即

4   e    1.212112  Akashi
5   f   -0.173215  conan
6   g    0.119209  ai chan
7   h   -1.044236  shinichi

我刚刚开始了解熊猫，所以我对这些东西有怀疑

Answer 1

你可以试试

df[4:8]

或

df.loc[4:7]

Answer 2

您可以使用df.iloc[行开始：行结束，列开始：列结束] 对于您的情况，请使用以下代码

students.iloc[4:8, :] # to take all columns we don't need to put any number range

Answer 3

尝试使用set_index和切片：

>>> df.set_index('index')[4:8].reset_index()
   index name    value.    name.1
0      4    e  1.212112    Akashi
1      5    f -0.173215     conan
2      6    g  0.119209   ai chan
3      7    h -1.044236  shinichi
>>> 

或者尝试调节：

>>> df[df['index'].lt(8) & df['index'].ge(4)]
   index name    value.    name.1
4      4    e  1.212112    Akashi
5      5    f -0.173215     conan
6      6    g  0.119209   ai chan
7      7    h -1.044236  shinichi
>>> 

或者只是：

>>> df[4:8]
   index name    value.    name.1
4      4    e  1.212112    Akashi
5      5    f -0.173215     conan
6      6    g  0.119209   ai chan
7      7    h -1.044236  shinichi
>>>