擅长:python、mysql、java
<p>这些在普通文献中有充分的记录:
<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Location_parameter" rel="nofollow noreferrer">location</a>,<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Poisson_distribution" rel="nofollow noreferrer">mu</a>,以及您引用的“足够好”的页面是假设您对该领域的词汇表足够熟悉,可以按照自己的方式阅读技术文档。在</p>
<ul>
<li><code>loc</code>是分布的N维参考点,质心被适当地选择到函数中。对于这个应用程序,它只是所需分布(标量)的左端。默认值为0,并且只有在应用程序从非0开始时才会更改。在</li>
<li><code>mu</code>是函数的平均值。在</li>
<li><code>size</code>是样本大小。在</li>
</ul>
<p>泊松分布只有一个形状参数:mu。方差、均值和频率是相互锁定的。在</p>