如何在python中通过Seaborn库绘制多行图

Question

我编写了如下代码：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
T = np.array([10.03,100.348,1023.385])
power1 = np.array([100000,86000,73000])
power2 = np.array([1008000,95000,1009000])

df1 = pd.DataFrame(data = {'Size': T, 'Encrypt_Time': power1, 'Decrypt_Time': power2})
exp1= sns.lineplot(data=df1)
plt.savefig('exp1.png')
exp1_smooth= sns.lmplot(x='Size', y='Time', data=df, ci=None, order=4, truncate=False)
plt.savefig('exp1_smooth.png')

这给了我这样的印象：

Size=x轴是一条常数线，但正如您在我的代码中看到的，它的变化范围是（101001000）

这是如何产生一条常数线的？我的代码有问题吗？ 我想生成一个x轴=大小（T），y轴=加密时间和解密时间的多行图（power1和power2）

我还想画一个平滑的图，和我现在得到的图一样，但它给了我错误。有谁能帮我写这段代码，告诉我需要做些什么才能实现x轴=大小（T），y轴=加密时间和解密时间（power1和power2）的平滑多线图

Answer 1

我认为这不是问题所在，这行表示的size看起来像常量，但不是

可以看到大小的值在10-1000范围内，而y轴的最小分割为20000（大20倍），使其看起来像图形上的水平线。 您可以尝试使用更大的值以清楚地看到坡度

如果希望“大小”作为x轴，可以尝试以下示例：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
T = np.array([10.03,100.348,1023.385])
power1 = np.array([100000,86000,73000])
power2 = np.array([1008000,95000,1009000])

df1 = pd.DataFrame(data = {'Size': T, 'Encrypt_Time': power1, 'Decrypt_Time': power2})
fig = plt.figure()
fig = sns.lineplot(data=df1, x='Size',y='Encrypt_Time' )
fig = sns.lineplot(data=df1, x='Size',y='Decrypt_Time' )