如何筛选数据帧中的行？

Question

我想使用一组条件过滤数据帧中的行

首先，创建一个示例数据帧

example = pd.DataFrame({
'Name': ['Joe', 'Alice', 'Steve', 'Jennie','Katie','Vicky','Natalia','Damodardas'],
'Age': [33, 39, 22, 42, 23, 24, 22, 56]})

现在，我需要了解30-40岁年龄组的人。一种方法是按顺序应用年龄条件（见下文）

example = example.loc[example.Age>=30]
example = example.loc[example.Age<40]
print(example)

是否有另一个选项同时应用这两个条件？下面的代码抛出一个错误

example = example.loc[example.Age>=30 and example.Age<40]
print(example)

Answer 1

一种可能的选择是使用介于之间的函数

example = example.loc[example.Age.between(30, 39)]

注意：此函数具有包含的参数（默认值True）

另一种可能是使用查询函数，在您的情况下：

example = example.query('Age >= 30 and Age < 40')

查询是一个非常强大的功能。阅读文档了解更多信息

Answer 2

您的方法是正确的，只需使用“&；”而不是“和”

example = example.loc[(example.Age>=30)&(example.Age<40)]
print(example)

或者您也可以不使用loc：

example = example[(example['Age']>=30)&(example['Age']<40)]
print(example)

Answer 3

在pandas中，不能使用and或or操作：

而是使用&：

example = example.loc[(example.Age>=30 ) & (example.Age<40) ]