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如何根据类参数命名dataframe列?
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<p>在这上面花了很多时间。我有<code>tuple</code>个不可调用的<code>classes</code>,全部命名为<code>SymbolInfo</code>,具有相同的<code>attribute</code>标签。让我们说:</p> <pre><code>In: print(my_tuple) Out: (SymbolInfo(att_1=False, att_2=0, att_3=1.0),SymbolInfo(att_1=True, att_2=0, att_3=1.5)) </code></pre> <p>我的目标是从这个<code>tuple</code>创建一个数据帧。当我将其转换为<code>list</code>时,它可以正常工作:</p> <pre><code>df = pd.DataFrame(list(my_tuple)) </code></pre> <p>我得到了数据帧,但没有得到列标签,列标签应该是<code>classes</code>{<cd8>}:(即<code>att_1</code>,<code>att_2</code>,<code>att_3</code>)的名称</p> <p>所有<code>classes</code>的属性名称及其数量(不是值)都是标准化的。所以我可以考虑任何{{CD13}}来获得它。<p> <p>我尝试过像<code>inspect.getmembers(my_tuple[0])</code>和<code>inspect.getfullargspec(my_tuple[0]).args</code>这样的方法,但没有成功。重要的是要让这些参数以它们出现的相同顺序出现</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>只需从类创建dict,然后创建数据帧:</p> <pre><code>pd.DataFrame(list(map(lambda x: x.__dict__, my_tuple))) </code></pre> <p>我建议在python中使用面向对象的<code>attrs</code>库</p>
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