在两个列表中高效地查找字谜

Question

我有两个名为“query”和“data”的列表，它们都包含字符串。我需要计算“查询”中每个字符串的“数据”中有多少个字谜

例如，对于以下两个列表：

查询=['no'，'result'，'oh'，'abc'，'tempere']

数据=['no'、'on'、'bca'、'oh'、'cba'、'repmet'、'serult'、'pemter'、'tluser'、'tlures'、'Pteem'、'temrep']

输出将是一个dict，其中包含每个单词的字谜计数：

{'no'：2，'result'：3，'oh'：1，'abc'：2，'tempere'：4}

我有一个使用嵌套循环的初始蛮力解决方案，但我想知道我应该如何进行优化，因为当列表变大时，它非常慢

dict1 = {}
data.sort()
data.sort(key=len, reverse=False)    

for idx in range(len(query)):

    dict1[query[idx]] = 0
    x = sorted(query[idx])

    for idx2 in range(len(data)):
      if len(data[idx2]) > len(query[idx]):
        break

      if data[idx2] == query[idx]:
        dict1[query[idx]] += 1

      elif x == sorted(data[idx2]):
        dict1[query[idx]] += 1

Answer 1

可以使用Counter对象：

from collections import Counter
query = ['no', 'result', 'oh', 'abc', 'temper']
data = ['no', 'on', 'bca', 'oh', 'cba', 'repmet', 'serult', 'pemter', 'tluser', 'tlures', 'pterem', 'temrep']

counts = Counter(''.join(sorted(word)) for word in data)
anagram_counts = {k:counts[''.join(sorted(k))] for k in query}
print(anagram_counts) #prints {'no': 2, 'result': 3, 'oh': 1, 'abc': 2, 'temper': 4}

这具有线性复杂性，而嵌套循环方法具有二次复杂性。即使不使用计数器对象，也可以获得线性复杂度：一次通过data创建计数字典，然后通过query，使用在第一个循环中构造的字典创建目标字典