需要帮助在my DataFrame（Python）中拆分列吗

Question

我有一个Python数据框“dt”，其中一个dt列“betName”中填充了一些对象，这些对象的名称后面有时有+/-数字。我试图找出如何将“betName”分为两列“betName”&；“line”，其中“betName”只是名称，“line”具有+/-数字或常规数字

请看截图，谢谢您的帮助

example of problem and desired result

dt["betName"]

Answer 1

编辑：在执行正则表达式之前添加拆分。这仅将正则表达式应用于最后一个空格之后的单元格信息

我认为需要用正则表达式提取下注信息

df["line"] = df["betName"].apply(lambda x: x.split()[-1]).str.extract('([0-9.+-]+)')

下面是正则表达式的工作原理-the（）设置捕获组，即指定要提取的信息

方括号内的内容是一个字符类，因此这里它匹配0-9、+或-符号和句号之间的任何数字

方括号后的加号表示匹配字符类中任何内容的一个或多个重复

Answer 2

请尝试以下（更新的）代码：

df2=df['betName'].str.split(r' (?=[+-]\d{1,}\.?\d{,}?)', expand=True).astype('str')

解释。您可以使用str.split通过正则表达式将行中的文本拆分为两列或更多列：

  (?=[+-]\d{1,}\.?\d{,}?)

' '-第一个是空格字符

()-表示组的开始和结束

?=-前瞻性断言。匹配如果。。。匹配下一个，但不使用任何字符串

[+-]-一组字符。它将匹配+或-

\d{1,}-\d是一个从0到9的数字，数字数为{start, end}。这里是指从1到任意数字：12004000等

\.?-\.表示点和?-前面表达式组或符号的0或1个重复

str.split（pattern=None，n=-1，expand=False）

pattern-要拆分的字符串或正则表达式。如果未指定，则按空格分割

n-输出中的拆分数。无、0和-1将被解释为返回所有拆分

expand-将拆分的字符串展开为单独的列

• True用于将拆分的组放置到不同的列中
• False用于一行中字符串的系列/索引列表

通过.astype('str')函数，您可以将数据帧转换为字符串类型

输出。