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Python/Numpy中的扫描线填充算法
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<p>我有数以千计的多边形给他们的4角坐标(四边形),并想把他们转换成一个光栅表示作为一个numpy二维阵列。 在网格填充算法中,存在着许多流行的网格填充算法。(见<a href="http://www.cs.rit.edu/~icss571/filling/how_to.html" rel="nofollow">http://www.cs.rit.edu/~icss571/filling/how_to.html</a>或<a href="http://cs.uvm.edu/~rsnapp/teaching/cs274/lectures/scanlinefill.pdf" rel="nofollow">http://cs.uvm.edu/~rsnapp/teaching/cs274/lectures/scanlinefill.pdf</a>)</p> <p>Octave在poly2mask函数中实现了这一点(例如<a href="http://octave.sourceforge.net/image/function/poly2mask.html" rel="nofollow">http://octave.sourceforge.net/image/function/poly2mask.html</a>)。在</p> <p>Numpy中也有类似的功能吗? 我仍然不知道这些算法是如何工作的,因此,如果您能给我一些提示,告诉我如何在Python/Numpy中高效地实现它,我将非常感激。在</p> <p>或者,出于速度原因,用CPython(我也不熟悉)编写它会更好吗?在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p><code>OpenCV</code>项目还具有多边形填充功能:<a href="http://docs.opencv.org/2.4.13.2/modules/core/doc/drawing_functions.html?highlight=fillpoly#cv2.fillPoly" rel="nofollow noreferrer">^{<cd2>}</a></p>
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