如何在python中获得填充缺失值的排序值列表？

Question

给出货物清单：
goodlist = ['bread', 'water', 'salt', 'saffron', 'mustard']
并给出一个数据框，其中包含商品的部分的值：
new_qty = pd.DataFrame(zip(['water', 'saffron'], [42, 1.5]), columns = [ 'good', 'qty'])
我想返回一个数组，其中包含所有商品的数量：
expected = [ 0.0, 42.0, 0.0, 1.5, 0.0 ]

使用此数据的函数知道goodlist，因此顺序必须正确

我可以用for循环来解决这个问题，但我很确定python有更好的工具来解决这个问题，最好是来自numpy或tensorflow的工具。。。这段代码将被大量调用，因此速度也很重要

如果有人能在这一限制范围内提出解决方案

Answer 1

尝试使用reindex

l = new_qty.set_index('good')['qty'].reindex(goodlist,fill_value=0).tolist()
Out[700]: [0.0, 42.0, 0.0, 1.5, 0.0]