我遵循的例子是here。 我正在运行示例中的app.py。我将其导入更改为:
from keras.xx
致:
from tensorflow.keras.xx
为了修复一个错误,我将tensorflow降级为1.15以修复另一个错误
我这样说:
sudo docker run -d -p 5000:5000 keras-app
但它不断地崩溃:
2020-01-23T11:21:10.764365528Z File "app.py", line 85, in <module>
2020-01-23T11:21:10.764369389Z tensorflowapp.run(host='0.0.0.0')
2020-01-23T11:21:10.764372622Z NameError: name 'tensorflowapp' is not defined
代码片段:
app = flask.Flask(__name__)
model = None
if __name__ == "__main__":
print(("* Loading Keras model and Flask starting server..."
"please wait until server has fully started"))
load_model()
app.run(host='0.0.0.0')
我是docker和flask的新手,所以如果有人能指点一下我所缺少的东西,我将不胜感激。 我在谷歌云上运行这个
罪魁祸首是
tensorflowapp
。它应该只在app.run()
中app
,但不知何故它正在接收在app.run()
之前添加的tensorflowapp
。您需要查看是否在代码/执行命令中的某个地方意外写入了tensorflow
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