在pandas中对具有多个条件的数据进行排序

Question

我有这样的数据：

ID   daea01               date02                  ID_NUM
AAA  2000-01-01 00:00:00  2000-02-02 01:01:01     12345
BBB  2000-05-01 00:00:00  2000-03-02 01:01:01     52489
AAA  2000-05-01 00:00:00  2000-01-02 01:01:01     12548
AAA  2000-01-01 00:00:00  2000-02-01 01:01:01     78954
...
AAA  2000-01-01 00:00:00  2000-08-02 01:01:01     12345
BBB  2000-05-01 00:00:00  2000-06-02 01:01:01     52489
AAA  2000-05-01 00:00:00  2000-06-02 01:01:01     12548
BBB  2000-01-01 00:00:00  2000-02-02 01:01:01     78954
...

我想对数据进行排序：

1. 按AAA&；BBB

2. 对于每个AAA或BBB，从最早的日期时间开始订购date01

3. 对于AAA和date01的组合，对date02进行排序（将相同的datetime组放在一起，并从最早的datetime开始排序）

这是预期的结果：

ID   daea01               date02                  ID_NUM
AAA  2000-01-01 00:00:00  2000-02-01 01:01:01     78954
AAA  2000-01-01 00:00:00  2000-02-02 01:01:01     12345
AAA  2000-01-01 00:00:00  2000-08-02 01:01:01     12345
AAA  2000-05-01 00:00:00  2000-01-02 01:01:01     12548
AAA  2000-05-01 00:00:00  2000-06-02 01:01:01     12548
BBB  2000-01-01 00:00:00  2000-02-02 01:01:01     78954
BBB  2000-05-01 00:00:00  2000-03-02 01:01:01     52489
BBB  2000-05-01 00:00:00  2000-06-02 01:01:01     52489
...

非常新的Python，提前感谢您

Answer 1

您可以按如下方式对数据帧进行排序：

df.sort_values(by=['ID', 'daea01','date02'])