Pandas将两个数据系列组合成一个系列

Question

我需要将dataseries rateScore和rate合并为一个

这是我的当前数据帧

    rateScore   rate
10  NaN         4.5
11  2.5         NaN
12  4.5         NaN
13  NaN         5.0
..
235 NaN         4.7
236 3.8         NaN

这应该是这样的：

    rateScore
10  4.5         
11  2.5         
12  4.5         
13  5.0 
..
235 4.7         
236 3.8         

合并序列后需要删除rate列，而且对于每一行，索引号需要保持不变

Answer 1

让我们做add

df['rateScore'] = df['rateScore'].add(df['rate'],fill_value=0)

Answer 2

可以使用combine_first填充第二个系列中的NaN值：

df['rateScore'] = df['rateScore'].combine_first(df['rateScore'])

Answer 3

您可以使用fillna()尝试以下操作，重新定义rateScore列并删除rate：

df = df.fillna(0)
df['rateScore'] = df['rateScore'] + df['rate']
df = df.drop(columns='rate')