Python3D数据帧：按列对值进行排序并获得平均值

Question

我在stackoverflow上搜索了一段时间，但还没有找到任何解决方案。希望你能帮助我：

我有一个数据框架，有3列['Attration'、'JobRole'、'Monthlyncome']

我根据数据帧的不同损耗值（是/否）和不同的JobRole对数据帧进行了排序，并希望得到月收入的平均值

例如，对于损耗==是&；JobRole=='Healthcare'->；'MonthlyIncome'=x

avg_inc=df[['Attrition', 'MonthlyIncome', 'JobRole']].sort_values(['Attrition', 'JobRole'])
'''




  [1]: https://i.stack.imgur.com/8cvYy.png


I hope anyone can help me out. Thanks in advance

Answer 1

你想要像这样的东西吗/ 资料

df=pd.DataFrame({'Attrition':['No','No','No','Yes','No','Yes','No','Yes'],'MonthlyIncome':[34567,7890,11234,56789,67890,65345,45782,97802], 'JobRole':['NS','DR','HD','DR','NS','HR','NS','HR']})

分组并计算平均值

df['Mean_MonthlyIncome']=df.groupby(['JobRole','Attrition'])['MonthlyIncome'].transform('mean')

或

df.groupby(['JobRole','Attrition'])['MonthlyIncome'].mean()