擅长:python、mysql、java
<p>您可以在一行中完成,并使用此语法获得df</p>
<p>一些样本数据:</p>
<pre><code>year total_vehicles
0 2000 2016
1 2000 1483
2 2000 1275
3 2000 1086
4 2000 816
5 2001 2016
6 2001 1483
7 2001 1275
8 2002 1086
9 2002 816
df = pd.read_clipboard()
gb = df.groupby('year').agg({'total_vehicles': 'sum'})
print(gb)
total_vehicles
year
2000 6676
2001 4774
2002 1902
print(type(gb))
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
</code></pre>