如何使用多索引将数据帧中的单行相加为多行？
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<p>以季度和周为多索引的我的数据帧：</p>
<pre><code>Quarter Week X Y Z
Q1 Q1-W01 1 1 1
Q1-W02 2 2 2
Q1-W03 3 3 3
Q1-W04 4 4 4
Q2 Q2-W15 15 15 15
Q2-W16 16 16 16
Q2-W17 17 17 17
Q2-W18 18 18 18
</code></pre>
<p>我试图将Q1（Q1-W04）中的最后一行添加到Q2（Q2-W15到Q2-W18）中的所有行。这就是我希望数据帧的外观：</p>
<pre><code>Quarter Week X Y Z
Q1 Q1-W01 1 1 1
Q1-W02 2 2 2
Q1-W03 3 3 3
Q1-W04 4 4 4
Q2 Q2-W15 19 19 19
Q2-W16 20 20 20
Q2-W17 21 21 21
Q2-W18 22 22 22
</code></pre>
<p>当我尝试只指定级别0索引和特定行时，所有Q2值都将变为NaN</p>
<pre><code>df.loc['Q2'] += df.loc['Q1','Q1-W04']
Quarter Week X Y Z
Q1 Q1-W01 1 1 1
Q1-W02 2 2 2
Q1-W03 3 3 3
Q1-W04 4 4 4
Q2 Q2-W15 NaN NaN NaN
Q2-W16 NaN NaN NaN
Q2-W17 NaN NaN NaN
Q2-W18 NaN NaN NaN
</code></pre>
<p>我发现，如果同时指定0级和1级索引，就不会有问题</p>
<pre><code>df.loc['Q2','Q2-W15'] += df.loc['Q1','Q1-W04']
Quarter Week X Y Z
Q1 Q1-W01 1 1 1
Q1-W02 2 2 2
Q1-W03 3 3 3
Q1-W04 4 4 4
Q2 Q2-W15 19 19 19
Q2-W16 16 16 16
Q2-W17 17 17 17
Q2-W18 18 18 18
</code></pre>
<p>是否有一种方法可以将特定行与Q2 0级索引中的所有行相加，而不必通过其1级索引单独调用每一行</p>
<p>如有任何见解/指导，将不胜感激</p>
<p>多谢各位</p>
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