在数据帧中存储数据时出现问题

Question

我试图验证名为“productos_farmacia”的数据帧中的一些代码，这些代码来自名为“cuarta”和“promocion”的两个不同数据帧，验证似乎是正确的，但存储是错误的。 对不起，我的英语不好

for x in productos_farmacia["Código"]:
    for y in cuarta["Producto"]:
        if x == y:
            productos_farmacia.loc[x,"tipo"] = "IV"
    for z in promocion["Producto"]:
        if x == z:
            productos_farmacia.loc[x,"tipo"] = "Promocion"

Answer 1

您可以使用列表交叉点，请尝试以下操作：

for x in list(set(productos_farmacia["Código"])&set(cuarta["Producto"])):
    [productos_farmacia.loc[x,"tipo"] = "IV" 

for x in list(set(productos_farmacia["Código"])&set(promocion["Producto"])):
    productos_farmacia.loc[x, "tipo"] = "Promocion"

Answer 2

避免循环，考虑多左连接^ {CD1>}，条件赋值：

# RUN TWO LEFT JOIN MERGES
productos_farmacia = (productos_farmacia.merge(cuarta.reindex(["Producto"], axis="columns"),
                                               left_on=["Código"], right_on=["Producto"]), how="left")           
                                        .merge(promocion.reindex(["Producto"], axis="columns"), 
                                               left_on=["Código"], right_on=["Producto"]), 
                                               how="left", suffixes=["", "_"])
                     )

# CONDITIONALLY ASSIGN FOR NON-NULL FIELDS
productos_farmacia.loc[pd.notnull(productos_farmacia["Producto"]),"tipo"] = "IV"
productos_farmacia.loc[pd.notnull(productos_farmacia["Producto_"]),"tipo"] = "Promocion"

# DROP HELPER, MERGED COLUMNS
productos_farmacia = productos_farmacia.drop(["Producto", "Producto_"], axis="columns")