PythonPandas时间线图

Question

我有以下数据帧

data_df = 
date          value
2016-01-15    1555
2016-01-16    1678
2016-01-17    1789
...  

我想创建一个时间轴图表，以日期为x轴

我导入可视化模块

^{pr2}$

我尝试添加一列来格式化日期 数据[日期]=plt.date2num（广告_数据.日期)在

然后我要画出时间线 绘图日期（数据_数据框日期，数据_显示的数据框)在

这不起作用，因为我没有正确地转换日期。在

Answer 1

如果你的日期是一个日期时间的东西（如果不是，使用pd.to_datetime()，它应该能识别格式），它应该通过调用date_df.plot()来工作。确保它被设置为索引（所以使用date_df.index = date_df['date']

Answer 2

您可以使用：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

#sample data    
start = pd.to_datetime('2016-01-15')
rng = pd.date_range(start, periods=100)

data_df = pd.DataFrame({'date': rng, 'value': range(100)})  
data_df.value = data_df.value * 15 / data_df.date.dt.day
print (data_df)
         date        value
0  2016-01-15     0.000000
1  2016-01-16     0.937500
2  2016-01-17     1.764706
3  2016-01-18     2.500000
4  2016-01-19     3.157895
5  2016-01-20     3.750000
6  2016-01-21     4.285714
7  2016-01-22     4.772727
8  2016-01-23     5.217391
9  2016-01-24     5.625000
10 2016-01-25     6.000000
...
...

如有必要，将列date转换为^{}，然后将^{}从date转换为：

^{pr2}$

按^{}绘制Seriesdata_df['value']，然后设置x轴的格式：

ax = data_df['value'].plot()

ticklabels = data_df.index.strftime('%Y-%m-%d')
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FixedFormatter(ticklabels))
plt.show()

{a4}