基于某种条件合并python数据帧的行数据

Question

我有一个python数据，如下所示。在每一行我都有一些相似的“字符串”，在每一轮相似的字符串中，我想将第一个与第一个合并，然后将第一个与第二个合并，然后将第一个与第三个合并，有人能帮我吗

   row   label
1  x     a
2  x     bb
3  x     cc
4  x     rr
5  x     uu
6  y     ff
7  y     bb
8  y     nn

我想：

0  x  a
1  x  abb
2  x  acc
3  x  arr
4  x  auu
5  y  ff 
6  y  ffbb
7  y  ffnn

Answer 1

• 您的转换是将序列中的第一项附加到序列中的所有其他项
• 这是将transform()与执行列表理解的lambda一起使用

df = pd.read_csv(io.StringIO("""   row   label
1  x     a
2  x     bb
3  x     cc
4  x     rr
5  x     uu
6  y     ff
7  y     bb
8  y     nn"""), sep="\s+")

df["label"] = df.groupby("row")["label"].transform(lambda s: [s.values[0]+x if i>0 else x for i,x in enumerate(s)])

^{tb1}$