两个列表之间的最小成对数，有没有更快的方法？

Question

我有两张（很长的）名单。我想找出列表中每一对的最小值之和。例如，如果

X = [2,3,4]
Y = [5,4,2]

然后，总和将是2+3+2 = 7。 目前，我正在通过压缩列表并使用列表理解来实现这一点。我的列表是X和Y：

mins = [min(x,y) for x,y in zip(X,Y)]
summed_mins = sum(mins)

这在我的程序中造成了严重的运行时问题。有没有更快的方法？列表理解是我所知道的最快的

Answer 1

您可以使用Python生成器和内置的映射函数来避免创建列表，但这可能会稍微快一点（多亏了Veedrac）：

summed_mins = sum(map(min, x, y))

或者，您可以使用Numpy。以下是如何：

summed_mins = np.stack((X, Y)).min(axis=0).sum()

如果可以将输入列表直接存储为Numpy数组，则速度会快得多。 如果您甚至可以将其直接存储在2D Numpy数组中，那么就不需要np.stack调用来生成更快的代码。 如果无法将输入直接存储/创建为Numpy数组，则可以通过指定数据类型（假设您确定列表包含小整数）快速创建Numpy数组。以下是一个例子：

summed_mins = np.stack((np.array(a, np.int64), np.array(b, np.int64))).min(axis=0)