xarray在将UTC中的24小时数据重新采样为每日最大值或总和时考虑夏令时

Question

我有一个具有以下维度的DataArray T_SFC：

xarray.DataArray 'T_SFC'     time: 425136   latitude: 148   longitude: 244

time维度有一个UTC时间戳，从“1972-01-01T00:00:00”到“2020-06-30T23:00:00”

array(['1972-01-01T00:00:00.000000000', '1972-01-01T01:00:00.000000000',
       '1972-01-01T02:00:00.000000000', ..., '2020-06-30T21:00:00.000000000',
       '2020-06-30T22:00:00.000000000', '2020-06-30T23:00:00.000000000'],
      dtype='datetime64[ns]')

我想做的是将数据从每小时重新采样到每日最大值（），但要使用本地时区（澳大利亚/墨尔本），还要考虑夏令时。在非DST中为+10，而在DST中为+11

我可以使用base和loffset将UTC时间戳在非DST中偏移10小时，在DST中偏移11小时

da.resample(time='24H',base=14,loffset='10H',skipna=True).max('time') OR
da.resample(time='24H',base=13,loffset='10H',skipna=True).max('time')

如何通过一个函数或使用apply（）或map（）函数重新采样（）来实现这一点