删除最后一个空格后的数据

Question

我的字符串总是包含一个空格，有时是两个，也可能是三个。乙二醇

Run 8890
Test Run GoLive
Test Run Fall Over

我想删除最后一个空格后的所有数据。我原以为下面的方法行得通，但它抛出了一个错误：

result['t1'] = result['t1'].str.rsplit(' ')[-1]

有人能看出我做错了什么吗

Answer 1

第一种解决方案：使用熊猫的^{}功能，您可以尝试以下方法

df['column'].str.extract(r'(.*)(?=\s+)')

解释：使用熊猫的str.extract函数，并使用正则表达式匹配所有内容，直到单个捕获组中的最后一个空格

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第二种解决方案：具有以下^{}功能：

df['column'].str.replace(r'\s+\S+$','')

解释：使用str.replace使用正则表达式替换所有内容，从最后一个空格到非空格值，直到结尾为NULL

输出如下：

0              Run
1         Test Run
2    Test Run Fall

Answer 2

使用：

result['t1']=result['t1'].str.rsplit(' ').str[:-1].apply(' '.join)

result的输出：

    t1
0   Run
1   Test Run
2   Test Run Fall

Answer 3

如果要删除最后一个空格后的所有数据，而不是保留最后一个空格后的数据，可以使用：

result['t1'] = result['t1'].str.rsplit(' ').str[:-1].str.join(' ')

结果:

              t1
0            Run
1       Test Run
2  Test Run Fall