从csv数据在python中创建NetCDF文件

Question

目前，我有许多csv文件，每个文件用于不同的位置。在每个文件中有两列，一列是datetime，另一列是以节为单位的每小时最大阵风。我还有一个单独的csv，其中包含每个csv文件位置的坐标

最初，我想从3 x 4网格中的12个位置创建一个netcdf，间距为0.25度

我在网上读到的关于从csv创建netcdf文件的所有示例都是从带有lat long的csv文件开始，然后是其中的变量，我从timeseries和变量开始。和lat长为每个点分开

除此之外，我看到的所有示例都是每次手动加载一个timestep。显然，如果我使用1979年的每小时数据，这是不可行的，如果可能的话，我想一次加载所有数据。如果这是不可能的，那么相对于每个时间步，加载每个网格点的数据会更快。如果您能为解决这些问题提供任何帮助，我们将不胜感激

我一直在效仿美国的例子 https://www.esri.com/arcgis-blog/products/arcgis/data-management/creating-netcdf-files-for-analysis-and-visualization-in-arcgis/ 如果这对提供帮助的人有用的话

我对CDO也很熟悉，但我不确定它在这里是否有任何有用的功能

干杯

Answer 1

有多种方法可以做到这一点。最简单的可能是使用熊猫和沙雷。下面的代码显示了如何创建一个简单的数据帧，并使用pandas/xarray将其保存到netCDF

import pandas as pd
import xarray as xr

df = pd.DataFrame({"lon":range(0,10), "lat":range(0,10), 
"value":range(0,10)})
df = df.set_index(["lat", "lon"])
df.to_xarray().to_netcdf("outfile.nc")

您还没有指定时间的存储方式等，因此我将让您自行决定如何读取CSV并以必要的格式获取时间