将Keras稠密连接到Conv2D输出

Question

假设我有两个要连接的层：（稠密的）称为outg，（Conv2D）称为outm，输出形状为（None，256）和（None，32，32，256）。我的目标是将输出合并到形状中（无、32、32、512）。为了更好地理解，请参见下面的图片。蓝色区域表示Conv2D，橙色区域表示重复的密集层输出。

我的想法是使用来自keras.layers的RepeatVector, Reshape and Concatenate，所以我做了：

outg_repeated = RepeatVector(32*32)(outg)
outg_reshaped = Reshape((32, 32, 256))(outg_repeated)
concatenated = Concatenate(axis=-1)([outm, outg_reshaped])

它给出了所需的形状（None，32，32，512），但我不知道是否正确连接了它，这与Conv2D输出垂直，所以我的问题是：它做得对吗，还是我忽略了什么