我有一些电容电压(也称为C-V)测量数据。它们是针对称为“晶圆”、“模具”、“ID”等各种参数获得的。我将它们存储在一个数据帧中
现在,如果我应用df.plot(x='V',y='C')
,我会得到所有数据的一个图,没有任何分类
如何有效地分析和比较不同参数的数据?例如,我想比较C
与V
绘图-
等等
import pandas as pd
V=[2.5,2,1.5,1,0]
C_1=[5e-6,3e-6,1e-6,0.3e-6,0.1e-6]
G_1=[3e-3,1.2e-3,1e-3,0.8e-3,0.02e-3]
C_2=[5.5e-6,3.5e-6,1.5e-6,0.4e-6,0.3e-6]
G_2=[3.2e-3,1.4e-3,1.5e-3,1.8e-3,0.2e-3]
C_3=[5.3e-6,3.7e-6,1.7e-6,0.6e-6,0.45e-6]
G_3=[5.2e-3,2.4e-3,2.5e-3,2.8e-3,0.25e-3]
C_4=[5.1e-6,6.7e-6,2.7e-6,1.6e-6,1.45e-6]
G_4=[5.3e-3,3.4e-3,1.5e-3,3.8e-3,1.25e-3]
data_1={'Wafer':'D09','ID':'ab','Die':150,'x':6,'y': 15,'V':V,'C':C_1,'G':G_1}
data_2={'Wafer':'D09','ID':'cd','Die':130,'x':10,'y': 15,'V':V,'C':C_2,'G':G_2}
data_3={'Wafer':'D10','ID':'cd','Die':140,'x':4,'y': 15,'V':V,'C':C_3,'G':G_3}
data_4={'Wafer':'D10','ID':'ab','Die':120,'x':12,'y': 15,'V':V,'C':C_4,'G':G_4}
df1=pd.DataFrame(data_1)
df2=pd.DataFrame(data_2)
df3=pd.DataFrame(data_3)
df4=pd.DataFrame(data_4)
df=pd.concat([df1,df2,df3])
您可以执行以下条件:
并轻松绘制新的数据帧。 这就是你真正需要的吗
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