从不重复的行值创建列表

Question

我需要从数据帧中提取以下单词

car+ferrari

数据集是

                   Owner        Sold
type
car+ferrari         J.G         £500000
car+ferrari         R.R.T.      £276,550 
car+ferrari        
motobike+ducati
motobike+ducati
...

我需要创建一个列表，列出类型中的单词，但要分别区分它们。所以在这种情况下，我只需要car和ferrari

名单应该是

my_list=['car','ferrari']

没有重复的。 所以我应该做的是选择类型car+ferrari并提取所有单词，将它们添加到一个列表中，如上图所示，没有重复项（我有许多car+ferrari行，但由于我需要创建一个包含术语的列表，我只需要提取这些术语一次）

任何帮助都将不胜感激

编辑：类型列是索引

Answer 1

def lister(x): #function to split by '+'
    return set(x.split('+'))
    
df['listcol']=df['type'].apply(lister) # applying the function on the type column and saving output to new column 

添加@AMC建议的一种内置解决方案，以拆分熊猫系列：

df['type'].str.split(pat='+')

详情请参阅pandas.Series.str.split

将熊猫索引转换为系列：

pd.Series(df.index)

在索引上应用函数：

pd.Series(df.index).apply(lister)

或

pd.Series(df.index).str.split(pat = '+')

或

df.index.to_series().str.split("+")