数据帧按值分组\u计数

Question

我试过这段代码，它工作得很好，但是当我从

dx=dm.groupby(["RIAGENDR","RIDAGEYR"])["DMDMARTL"]

它告诉我错误，但为什么是什么原因？？ 请帮帮我

    dm=ds[ds["RIAGENDR"]=="male"]
    dm.RIDAGEYR=pd.cut(dm.RIDAGEYR,[18,30,40,50,60,70,80,100])
    dx=dm.groupby(["RIAGENDR","RIDAGEYR"])["DMDMARTL"]
    dx=dx.value_counts()
    dx=dx.unstack()
    dx = dx.apply(lambda x: x/x.sum(), axis=0) 
    #dx=dx.to_string(float_format="%.3f")
    dx
    ```

Answer 1

您应该从groupby操作中删除[]括号

为了清楚起见，如果要按2个变量分组，则应使用以下代码，该代码使用了list个变量：

dx=dm.groupby(["RIAGENDR","RIDAGEYR"])["DMDMARTL"]

如果要按1个变量分组，则不应使用list个变量，而应使用单个变量：

dx=dm.groupby("RIAGENDR")["DMDMARTL"]

Answer 2

如果只有一个变量，则不应使用[]：

dx=dm.groupby(["RIAGENDR","RIDAGEYR"])["DMDMARTL"] 

或者一种方法是使用：

dx=dm.groupby(by=["RIAGENDR"])

您可以通过层次索引中的以下链接获得此信息：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.groupby.html