Python和Excel OpenPyXL

Question

我正在使用Python处理Excel，有几个问题：

1. 正在将Excel工作表加载到二维数组中。
   在VBA中，我只需执行以下操作：

dim arrData as Variant 
arrData = shtData.Range("A1:E2500") 

我会得到一个数组（1到2500，1到5），我可以很容易地访问它，例如arrData（1,5）->；第1行第5列

在Python中，我设法做到的是：

#declare list
excel_data=[]

#loop to load excel spreadsheet data into 2d Array   
#basically I am looping through every row and append it to list
for row in shtData.iter_rows(min_row=5, max_row=50,values_only =True):
    excel_data.append(row)

1. 是否有一种方法可以将行分配给列表，从索引1开始，而不是从0开始
   在VBA中，有一个选项Base 1
   https://docs.microsoft.com/en-us/office/vba/language/reference/user-interface-help/option-base-statement
   

2. 这是操作Excel数据集的最快方法吗
   然后我计划循环浏览2500行和5列->；12英尺500格
   有了VBA，诚实地说（在内存中的数组上操作）是非常有效的
   

3. 据我所知，OpenPyXL的功能：
   

load_workbook       

#只创建对EXCEL工作簿的引用-它不会打开它吗？或者它被“加载”到内存中，但硬盘上的内容实际上是完整的

shtData = wkb.worksheets[0]                         

#还是只作为参考

shtReport = wkb.create_sheet(title="ReportTable")       

#它会添加工作表，但会将其添加到加载到内存中的excel中，只有在保存后，才会覆盖HD上的excel

Answer 1

您可以使用Excel spreadsheat创建数据框（2D表格）

import pandas as pd

df = pd.read_excel("data.xls")
print(df)
print("____________")
print(f'Average sales are: {df["Gross"].values.mean()}')
print(f'Net income for April: {df.at[3, "Net"]}')
print("____________")
df_no_header = pd.read_excel("data.xls",skiprows=1, header=None)
print(df_no_header)
print("____________")
print(f'Net income for April: {df_no_header.at[3, 2]}')

输出：

Pandas dataframe有许多方法，允许您访问行和列并执行更多操作。设置skiprows=1，header=None将跳过标题行。见here